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随着人类社会步入信息时代，人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的，不仅劳动强度大，而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢？答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。
自动识别技术将数据自动采集，对信息自动识别，并自动输入计算机，使得人类得以对大量数据信息进行及时、准确的处理。
车牌检测是指从输入图像中检测出车牌区域，以便后续的车牌识别。一般会使用图像处理技术来实现，如形态学处理、边缘检测、颜色提取等。
车牌定位是指在已检测出的车牌区域内，准确定位车牌的位置，以便后续的车牌识别。典型的方法是使用霍夫变换，检测车牌区域的边缘，然后根据车牌的特征（如颜色、形状等）来准确定位车牌位置。
车牌识别是指识别车牌号码，也就是将车牌上的符号识别出来，然后组成车牌号码。该过程通常会使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，通过大量的训练数据，实现车牌号码的准确识别。
| 主营行业：电动门 |
| 公司主营：电动门,道闸 |
| 企业类型：私营独资企业 |
| 公司成立时间：2022-02-24 |
| 经营模式：生产+贸易型 |
| 公司邮编：250100 |
